לאחר ששחררה שתי גרסאות סקירה מוקדמת של אנדרואיד 14 לטובת המפתחים, גוגל שחררה בהתאם ללוח הזמנים שלה את גרסת הבטא הראשונה שמיועדת לכלל הציבור, מתוך ככל הנראה ארבע כאלו שאמורה החברה להנגיש לציבור כדי שיעזור לה למצוא באגים ותקלות אחרות. עם זאת, כמו בכל גרסה, הבטא הציבורית מיועדת בפועל רק לאלו שמחזיקים בטלפוני הפיקסל (Pixel) של החברה, החל ממכשירי ה-Pixel 4a ומעלה – Pixel 4 כבר לא בתמונה. גוגל מציינת שהיא אינה מציעה כל תמיכה עבור משתמשים שירצו להוריד את גרסת הבטא כדי להתקין אותה בטלפון אנדרואיד של חברה אחרת, ובכל מקרה לא מדובר בפעולה מומלצת עבור הרוב המכריע של המשתמשים. בכל מקרה, העדכון עצמו מוצע להורדה עצמאית ומי שרוצה בו צריך לגשת לאתר המפתחים של אנדרואיד כדי להוריד אותו באופן יזום. אלו שיתקינו את גרסת הבטא הציבורית הראשונה יזכרו לראות ממשק שאמור להיות מעודכן וחכם יותר, עם התאמת צבעים נרחבת בכל הממשק, כפתור חזרה אחורה למסך הקודם – דבר שימושי בעיקר בדף ההגדרות של כל טלפון – שיוצג באופן בולט וגדול יחסית במרכז העמוד המוצג, תכונה שמאפשרת שכפול אפליקציות לצרכים שונים ומוכרת היטב לאלו שמשתמשים בטלפונים של סמסונג ושיאומי, כשגוגל שוקלת לאפשר אפילו לשכפל את האפליקציות שלה עצמה, וכן כלי הגדרת פרטיות חדש שמאפשר בחירה של תחומי עניין לצורך אישור/חסימה – כולל אפשרות למנוע הופעת פרסומות ממוקדות.

AWS הכריזה באחרונה על חבילה חדשה של כלי בינה מלאכותית ג'נרטיבית. הכלי המרכזי שהוצג מכונה Amazon Bedrock והוא מאפשר לבנות אפליקציות ענן בעזרת AI יוצרת, בסיוע מודלים מוקדמים מאומנים הנגישים באמצעות API מחברות סטארט-אפ כמו AI21 Labs, Anthropic ו-Stability AI, כמו משפחת המודלים המוקדמים של אמזון טיטאן. כידוע, התחום הלוהט של הבינה המלאכותית היוצרת הולך וכובש את העולם, וזאת אחרי שרק בשלהיי 2022 שוחרר הכלי הדומיננטי ביותר בתחום – ChatGPT מבית OpenAI. הצ'אטבוט המסוים משבש תחומים רבים כיום, גם בזירת הטכנולוגיה אבל גם בנושאים כמו חינוך, בריאות, תקשורת ועוד. למעשה, הודעת חברת הענן של אמזון, AWS, והצגת חבילת כלי הפיתוח הנוכחית מסמנים עוד מתחרה שנכנסה אף היא כעת להתגוששות בתחום ה-AI הג'נרטיבית המאוד פופולרי. כל עסק יוכל לבנות אפליקציה בענן עם נתוניו Bedrock מציע אינטגרציה ללא שרת עם כלים ויכולות של AWS, המאפשרת ללקוחות למצוא את המודל המתאים לצרכיהם, להתאים אותו עם הנתונים שלהם ולפרוס אותו מבלי לנהל תשתית יקרה. אמזון מצהירה כי התשתית התומכת בשירות Bedrock תפעיל שילוב של שבבי AI קנייניים של אמזון (AWS Trainium ו-AWS Inferentia) וכן עם ה-GPUs של אנבידיה (Nvidia). מבחינת AWS הכלי Bedrock – הזמין כעת בתצוגה מקדימה מוגבלת – אמור לשרת חברות קטנות יותר, שאימון הדגמים הגדולים של השפה יקר מדי עבורן. החברה מדגישה כי עבודה עם מודלים שהוכשרו מראש מאפשרת לעסקים בכל גודל ויכולת לבנות יישומים מותאמים אישית באמצעות הנתונים שלהם. AWS, שבישרה על החידוש בפוסט בבלוג שלה, טוענת כי ההתאמה האישית קלה עם Bedrock ודורשת רק כמה דוגמאות נתונים מסומנות לשם כוונון עדין של המודל למשימה הספציפית שבה מעוניין המשתמש. סמנכ"ל מסדי הנתונים, ניתוח ולמידת המכונה של AWS, סוואמי סיווסוברמני, אשר חתום על ה-Titan FMs של אמזון כוללים מודל שפה גדול למשימות יצירת טקסט, כמו גם מודל הטמעה לבניית יישומים להמלצות וחיפוש מותאמים אישית. לדגמים יש אמצעי הגנה מובנים להפחתת תוכן מזיק, כולל מסננים לדיבור אלים או לדברי שנאה משבש שלל תחומים, כולל את הענן. ChatGPT. צילום: ShutterStock מלימוד מכונה לבינה מלאכותית יוצרת סוואמי סיווסוברמני, סמנכ"ל מסדי הנתונים, ניתוח ולמידת המכונה של AWS. צילום: לכידת מסך מדף הלינקדין של סיווסוברמני. סיווסוברמני הוסיף וציין בפוסט שלו כי "AI ו-לימוד מכונה (ML) היו מוקד עבור אמזון במשך יותר מ-20 שנה, ורבות מהיכולות שהלקוחות משתמשים בהן עם אמזון מונעות בידי ML. מנוע המלצות המסחר האלקטרוני שלנו מונע על ידי ML; הנתיבים המייעלים את מסלולי האיסוף הרובוטיים במרכזי הגשמה שלנו מונעים על ידי ML; ושרשרת האספקה, החיזוי ותכנון הקיבולת שלנו מבוססי ML". הוא המשיך וכתב, "Prime Air (הרחפנים שלנו) וטכנולוגיית הראייה הממוחשבת ב- Amazon Go (חוויית הקמעונאות הפיזית שלנו המאפשרת לצרכנים לבחור פריטים מהמדף ולצאת מהחנות מבלי צורך לבצע צ'ק-אאוט רשמי) משתמשות בלמידה עמוקה. אלקסה (Alexa), המופעלת על ידי יותר מ-30 מערכות ML שונות, עוזרת ללקוחות מיליארדי פעמים בכל שבוע לנהל בתים חכמים, לקנות, לקבל מידע ובידור ועוד. יש לנו אלפי מהנדסים באמזון המחויבים ל-ML, וזה חלק גדול מהמורשת שלנו, מהאתוס הנוכחי ומהעתיד שלנו". ואולם לדבריו, המצב משתנה כיום, או יותר נכון משתדרג. "AI ג'נרטיבית היא סוג של בינה מלאכותית שיכולה ליצור תוכן ורעיונות חדשים, כולל שיחות, סיפורים, תמונות, סרטונים ומוזיקה. כמו כל בינה מלאכותית, בינה מלאכותית ג'נרטיבית מופעלת על ידי מודלים של ML – מודלים גדולים מאוד שהוכשרו מראש על כמויות עצומות של נתונים ומכונה בדרך כלל מודלים יסודיים (FMs). ההתקדמות האחרונה בתחום לימוד המכונה (במיוחד ההמצאה של ארכיטקטורת הרשת העצבית המבוססת על שנאים) הובילה לעליית מודלים המכילים מיליארדי פרמטרים או משתנים. כדי לתת תחושה לשינוי בקנה מידה, הדגם הגדול ביותר שהוכשר מראש בשנת 2019 היה 330 מיליון פרמטרים", הרחיב ססיווסוברמני, והסביר כי "כעת, הדגמים הגדולים ביותר הם יותר מ-500B פרמטרים – גידול פי 1,600 בגודל תוך שנים ספורות. ה-FM של היום, כמו מודלים של שפה גדולה, GPT3.5 או BLOOM, ומודל הטקסט לתמונה Stable Diffusion מ-Stability AI, יכולים לבצע מגוון רחב של משימות המשתרעות על פני מספר תחומים, כמו כתיבת פוסטים בבלוג, הפקת תמונות, פתרון בעיות מתמטיות, עיסוק בדיאלוג ומענה על שאלות על סמך מסמך. הגודל והאופי הכללי של מכשירי FM עושים אותם שונים ממודלים מסורתיים של ML, שבדרך כלל מבצעים משימות ספציפיות, כמו ניתוח טקסט לסנטימנט, סיווג תמונות וחיזוי מגמות". לפיכך, לדבריו, החליטה AWS להתקדם עם קצב הפיתוחים הטכנולוגיים העולמיים ולאפשר גם ללקוחותיה לנצל יכולות חדשות אלו דרכה. יצוין כי מתחרה בולטת של AWS, מיקרוסופט עם זרוע הענן שלה Azure, כבר מציעה ללקוחות הענן שלה כלים מבוססי GPT-4 מבית OpenAI – אשר בה השקיעה כבר כ-10 מיליארד דולר – לצורך השימושים שלהם בשירותיה.

שם ותפקיד: מאיה שוורץ, מנכ"לית איגוד ההיי-טק. השכלה ושירות צבאי: התחלתי את שירותי בקורס מ"כיות, כבר בחודשים הראשונים בדרך מהבסיס הביתה על אופנוע עם בן זוגי, נכנס בנו רכב אשר לא ראה אותנו, נפצעתי קשה ברגל שמאל ועברתי שיקום של כמה שנים גם במהלך השירות הצבאי בבית הבראה בחיפה. אז הרופאים קבעו שלא אוכל ללכת על הרגל. אבל הרגל שלי מתוחזקת והיום אני רוכבת על אופני שטח וגומעת מרחקים של עשרות ק"מ. השכלה: למדתי במכללה של התעשיין סטף ורטהיימר הנדסת מכונות, ותואר ראשון במחשבים וניהול באוניברסיטה הפתוחה. במהלך השנים עשיתי קורסים שונים בתחומים שונים, כמו קורס דירקטורים וקורסים נוספים בניהול. מה הביא אותך לתחום הטכנולוגיה? בגדול? דווקא! כשכמה בנים אמרו לי שזה לא מתאים לי להיות מהנדסת מכונות החלטתי שזה בדיוק מה שאני רוצה להיות. למדתי הנדסת מכונות עם התמחות באוטומציה ורובוטיקה, עבדתי במפעלים של משפחת ורטהיימר והטמעתי פרויקטים גדולים בתחום ובכלל בתחום של תעשייה חכמה (industry 4.0). האם את חושבת שיש אפליה נגד נשים בתעשייה? אני לא חושבת שיש אג'נדה לאפליה, אלא כוח אינרציה של מהלכים ותפיסות שקצת יותר קשה לשנות. בדיוק כמו שאין אפליה של נשים בדירקטוריונים אבל נראה שם מעט מאוד נשים, המצב הוא שדרישות התפקיד נרשמות בצורה שיותר מתאימה לגברים, ואז נשים רבות חוששות לגשת ובכלל לא חושבות שהן עומדות בדרישות הסף. בנוסף, גברים רבים מעדיפים להביא מישהו שהם מכירים וסומכים עליו, כמו חבר מהצבא או מהצוות, זו לא אפליה נגד נשים זה פשוט פרו החברים. האם נתקלת אישית באפליה נגדך בתעשייה על רקע היותך אישה? האמת שאף פעם הנושא לא היה על השולחן, וגם אם היה אני בחרתי שלא להתייחס ולא לתת לנושא במה, כלומר לא התייחסתי לעצמי אף פעם בצורה שונה ואז גם הסביבה לא התייחסה אלי בצורה שונה. זה נכון שאני מאוד אסרטיבית ותמיד הקפדתי על מקצוענות ודרשתי מעצמי דברים שאולי הגברים סביבי לא דרשו מעצמם, דרשתי מעצמי להיות הכי הכי טובה, דבר שהוביל ליחס שווה מול הגברים שהיו לידי. אני חושבת שלא הייתה לי ברירה, תמיד הייתי האישה היחידה בחדר וכדי לא להיעלם בתוך הישיבה הייתי צריכה להתבלט על ידי מקצוענות ואסרטיביות. זכור לי מקרה אחד בפרויקט הגמר שלי, שביצעתי באחת החברות התעשייתיות הגדולות בארץ. היה לי חונך אשר ליווה אותי בפיתוח ההנדסי, נפגשנו פעם בחודש או שבועיים, הפיתוח היה סופר מוצלח והיה רצון להטמיע אותו בכל מכונות החברה. לשם כך הכנתי מצגת והזמנו לישיבה את כל הבכירים של החברה כדי להציג להם את הפיתוח (גברים כולם כמובן. אני הייתי בת 23 ורעדתי מפחד… כשכולם התכנסו הוא אמר לי, אני אציג את המצגת. טוב? ואני שרעדתי, הסכמתי מיד. הבעיה הייתה שהוא הציג את הפרויקט כאילו היה שלו וקיבל עליו שבחים רבים, זה היה עבורי שיעור לחיים. אז הבנתי שצניעות היא נחמדה אבל לא מקדמת ולא תקדם אותי לשום מקום. אמנם הוא היה גבר, ואולי לא היה עושה את זה לגבר, את זה  לא נדע. אני לקחתי מזה את השיעור ואת התובנות שלי להמשך הדרך.

חברת הביטוח מגדל השלימה באחרונה פרויקט להטמעת מערכות נוטניקס כתשתית עבור מערכי ה-DMZ (רשת המפרידה בין הרשת הפרטית המוגנת לבין הרשת הציבורית) וה-VDI (תחנות עבודה וירטואליות) שלה. הפרויקט החל בספטמבר האחרון והיקפו עומד על מיליוני שקלים. בסביבת ה-DMZ הוקם מערך של עשרות שרתים וירטואליים שפועלים על גבי פלטפורמת ה-Hyperconverged (HCI) של נוטניקס, כולל שכבת הווירטואליזציה AHV. השרתים הווירטואליים פועלים על גבי שרתים של HPE. כמו כן, שולב פתרון המיקרו-סגמנטציה Nutanix Flow לצורך אבטחת המידע, תוך הגנת הגישה התקשורתית על בסיס מיקרו-סגמנטציה, שמאפשרת לייצר חוקי הגנה על תעבורה פנימית וחיצונית עבור כלל השרתים הווירטואליים בפתרון, ומכך ליישם רמת אבטחה גבוהה, גם כזו תוך רשתית. במקביל, מגדל ונוטניקס ביצעו, כאמור, פרויקט להקמת תשתית למערך ה-VDI. בשלב הראשון משמשת פלטפורמת ה-HCI של נוטניקס כתשתית למאות עמדות קצה וירטואליות של החטיבה הטכנולוגית במגדל, בשני האתרים, ליצירת יתירות. המהלך הוא חלק מאסטרטגיה שהחלה בתקופת הקורונה להעביר יותר עובדי מגדל לעבודה עם עמדות עבודה רזות, שמאפשרות לעבוד במשרד או מרחוק בצורה פשוטה וקלה. הפתרון של נוטניקס משולב עם מערכת ה-VDI של סיטריקס על גבי שרתי HPE. הפרויקט – חלק מיישום אסטרטגיית ענן תחילה "מגדל מאמצת בשנים האחרונות את אסטרטגיית ענן תחילה, שבמסגרתה היא נמצאת בתהליך העברה של יישומים ותשתיות לענן, מתוך נכונות עסקית, תפעולית ואבטחתית. במקביל, החברה מעבירה את כלל המחשבים בה לתחנות עבודה רזות, באמצעות VDI", אמר יגאל אהרונוביץ', מנהל תחום תפעול ותשתיות במגדל. "מתוך אסטרטגיית Dual Vendor, לאחר שנים ארוכות שעבדנו במגדל עם ספק מרכזי לתשתיות הווירטואליות, החלטנו לשלב ספק נוסף, ובכך להגדיל את התחרות ביניהם ולהימנע מהסיכון הטמון בקשר עם ספק אחד בלבד. מבין האופציות הקיימות שבחנו, בחרנו את נוטניקס עבור פרויקט זה". לדברי אהרונוביץ', "הפלטפורמה של נוטניקס והפתרונות שלה פשוטים ומהירים מאוד להתקנה והפעלה. היא מספקת אבטחה, יציבות ושרידות ברמה גבוהה, ופועלת ללא תקלות, כפי שנדרש מגוף פיננסי דוגמת מגדל. בנוסף לכך, נוטניקס מציעה עלויות והסכמי רישוי אטרקטיביים אל מול המתחרים". הוא ציין גם את ההיענות הגבוהה של הצוות של החברה לבקשות ולצרכים של מגדל. על יישום ה-VDI עם הפתרון הנבחר אמר אהרונוביץ': "צוות המפתחים והטכנולוגיה שעובד כיום עם ה-VDI מהמשרד או מהבית גילה שעל אף הדרישות הגבוהות שלהם מהמערכות, הביצועים לא נפגעו, ובנוסף הם זוכים לרציפות עסקית ברמה גבוהה – המחשבים זמינים בכל רגע נתון והמפתחים יכולים לנהל בעצמם את הגיבוי והשחזור. מגדל השיגה חסכון רב בשטח פיזי, ברכש מחשבים ובתחזוקת המחשבים. החזר ההשקעה ב-VDI ובמעבר למחשוב רזה ברור לחלוטין. התוכנית של מגדל היא להעביר את כלל העובדים של החברה לעבוד במודל VDI, כך שבסוף התהליך כולם יעבדו עם מחשוב רזה – באון-פרם או בענן". "בהמשך", ציין, "נרצה לבחון את הפלטפורמה של נוטניקס כתשתית ל-OpenShift של רד האט, וכן כאופציה לבסיסי הנתונים הגדולים במגדל".

HPE מכריזה על מגוון שירותי אחסון חדשים, המסייעים ללקוחות לנהל טוב יותר את המידע שלהם בכל מקום שבו הוא נמצא ובכך להפחית עלויות ומורכבות ולשפר את הביצועים. ההיצע החדש של פתרונות האחסון ממנפים את HPE Alletra Storage MP – ארכיטקטורה גמישה – כך שלקוחות יכולים לאחסן, לנהל ולהגן על כל סוגי הנתונים מפלטפורמה אחודה, אשר מציגה ״פרסונה״ משתנה על פי הצורך והגדרת השירות. בכך, שירותי הנתונים החדשים מספקים חוויית תפעול ענן אינטואיטיבית, המאפשרת ללקוחות לשנות את אופן ניהול מחזור חיי הנתונים ולשגשג בעידן של המידע והתובנה. "הלקוחות מתמודדים היום עם אתגרים חסרי תקדים בתהליכי ניהול הנתונים שלהם. הגידול המהיר בנפח ובמורכבות הנתונים אילץ ארגונים לנהל זאת באמצעות שילוב של פתרונות אחסון יקרים ומובחנים לכל נושא ונושא", אומר טום בלאק, סגן נשיא בכיר ומנהל פתרונות האחסון של HPE. "שירותי הנתונים החדשים של HPE GreenLake והחידושים המורחבים של HPE Alletra הופכים את תהליך הניהול של סוגי נתונים שונים לקל ופשוט. בכך אנחנו מאפשרים ללקוחות להתמקד בהאצת החדשנות והנעת תוצאות עסקיות". ארגונים מכל הגדלים מבקשים למנף נתונים כדי להשיג תוצאות טובות יותר, לצד ריסון עלויות ומורכבות ניהול הנתונים. זאת בזמן שנפח הנתונים העולמי עתיד להכפיל את עצמו עד שנת 2026. ארגונים מתמודדים כיום עם מערך כאוטי של עומסי עבודה, סוגים ופרוטוקולים של נתונים, שכל אחד מהם דורש מערכות לתמיכה ולניהול, השונות זו מזו. כמו כן, הם נאבקים בתהליכי גיבוי, הגנה ושחזור הנתונים החיוניים לניהול העסק שלהם. כדי לסייע לארגונים להתגבר על הסיוט של היום הקשור בניהול מחזור חיי הנתונים, מציגה HPE פתרון אחסון חדש ומודולרי שניתן להגדרה. ה-HPE Alletra Storage MP תומך בתשתית משתלבת, הכוללת פרוטוקולי אחסון מרובים על גבי אותה חומרה (ממש כמו לבני לגו), שיכולה להתאים באופן עצמאי לביצועים ולקיבולת. בכך, לקוחות נהנים מפלטפורמת ענן אחת ומאוחדת לפריסה, ניהול ותזמור של שירותי נתונים ואחסון, ללא קשר לעומס העבודה ולפרוטוקול האחסון. הגמישות של HPE Alletra Storage MP מספקת מחיר טוב יותר לביצועים של היום, לצד יכולת הרחבת התשתית על גבי אותה חומרה בצורה חסכונית גם בעתיד, תוך שמירה על ההשקעה. כמו כן, חוויית הענן האינטואיטיבית המופעלת על ידי AIOps מספקת את היכולת לספק ולנהל אחסון ללא צורך במיומנויות מיוחדות. היצע הפתרונות החדש: HPE GreenLake נכנסת לשוק אחסון הקבצים ומעצימה פתרונות Block Storage – היצע האחסון החדש ממנף את הארכיטקטורה הגמישה של HPE Alletra Storage MP, אשר זמינה באמצעות פלטפורמת HPE GreenLake. היכולת לארגן ולנהל שירותי קבצים וחסימת נתונים מפלטפורמה אחודה אחת מאפשרת ללקוחות להתמקד במינוף כוח הנתונים ולהשיג יתרון תחרותי. HPE GreenLake for File Storage – מספקת שירות scale-out להאצת עיבוד עומסי עבודה עתירי נתונים באמצעות ביצועים ארגוניים בקנה מידה, עם תפוקה של מאות גיגה-בייט לשנייה. שירות אחסון הקבצים החדש מפגיש את חוויית הענן של HPE GreenLake ותוכנת VAST Data כדי לבסס שירות קבצים בעל גמישות גבוהה. HPE GreenLake for Block Storage מציעה זמינות, ביצועים ויכולת מדרגית של אחסון למשימות קריטיות. מדובר באחסון-בלוק, שהוא אחסון משתלב הראשון מסוגו בתעשייה (ממש כמו לגו) עם הבטחת זמינות נתונים של 100%. HPE GreenLake for Block Storage מציעה כעת מחיר טוב יותר לביצועים, אך עם אותה ארכיטקטורה תמידית ומהירה  HPE GreenLake מספקת הגנת נתוני ענן היברידי באופן חלק, ותומכת כעת בגישה מאוחדת לשחזור מאסון וגיבוי ושחזור. HPE GreenLake for Disaster Recovery מפחית אובדן נתונים וזמני השבתה באמצעות הגנה מתמשכת על נתונים בפלטפורמת ה-SaaS הגלובלית והניתנת להרחבה של HPE עם חיוב גמיש. Zerto מספקת התאוששות מהירה וגמישה מכל הפרעה באמצעות חוויה אחת פשוטה, מאוחדת, אוטומטית ומתוזמרת על פני מספר VMs. HPE GreenLake for Backup and Recovery מגן על עומסי עבודה מקומיים ועומסי ענן ללא מאמץ ויעילות עם ניהול מאוחד וקטלוג נתונים יחיד על פני עומסי עבודה בענן פרטי וציבורי. הוא גם מספק תזמור מבוסס מדיניות, יעילות אחסון מעולה וחיוב מבוסס צריכה, המועברים באמצעות פתרון 100% SaaS.

המשורר ורגיליוס, שחי בתקופת רומא העתיקה, אמר ש"הרווחה הגדולה ביותר נמצאת בבריאות". מאחורי האמירה שלו יש אמת רבה, מאחר שהשפעות תחום הבריאות היום מורגשות בכל חברה – לבריאות לקויה יש השפעה כלכלית משמעותית, כאשר אנשים לא מסוגלים לעבוד או לממן טיפול בעצמם. מימון ציבורי הוא הכרחי עבור שירותי בריאות, במיוחד במקרים בהם האוכלוסייה הולכת ומזדקנת. כך לדוגמה, בצרפת, רק עשרה אחוזים מתקציב הבריאות מוקדשים למניעה. גם נתון זה הוא שיפור לעומת המצב בעבר, כאשר צרפת הייתה אחת המדינות שדורגו מאחור בהשוואה לשאר מדינות האיחוד האירופי, אבל עדיין יש עוד הרבה מקום לשיפור. לפי סקר שערכה חברת המחקר אופטום (Optum), יותר ממחצית מאנשי הרפואה שנסקרו (56%) הרחיבו או האיצו את יישומי הבינה המלאכותית בארגונים שלהם בתגובה למגיפת הקורונה ומנהלים בכירים רואים בהשקעה זו השקעה חיובית שתחזיר את עצמה במהרה האמירה "מניעה טובה יותר מאשר תרופה" נשמעת לעיתים קרובות ברפואה המודרנית, אך למעשה אנו מחמיצים כל הזמן הזדמנויות שעומדות לרשותנו בתחום הרפואה. בפועל, בינה מלאכותית יכולה להשפיע על האופן בו אנו תופשים מידע ולסייע לנו לממש את הפוטנציאל של הנתונים. כיום, קצב האימוץ של פתרונות בינה מלאכותית עומד על 35%, ואנשים מתחילים לגלות את היתרונות מאחורי הטכנולוגיה הזו. אם נסתכל על מדינות אירופה, למשל בצרפת אחוז השימוש בטכנולוגיה זו עומד על 36% בהשוואה ל-40% בספרד, 44% בגרמניה ו-46% בבלגיה. ועדיין, יש לפעול יותר כדי לקדם שימוש בבינה מלאכותית במגזר הבריאות וכדי לעודד את הכישורים הנדרשים בתחום זה. מספר האפליקציות הקשורות לבריאות עלה לאחרונה במאות אחוזים וצפוי להמשיך לעלות בשנים הקרובות. אנו ממשיכים להשתמש בבינה מלאכותית עבור מטרות כמו מניעה ובדיקות רפואיות שגרתיות. כך למשל חברות תרופות מפתחות תרופות המותאמות לחולים על פי הנתונים האישיים שלהם. משמשת גם לייעול תחום הבריאות. בינה מלאכותית. אילוסטרציה. צילום: ShutterStock השלכות על מגזר הבריאות בעידן מגזר הבריאות העולמי מתאושש כעת מהמשבר הבריאותי הגדול של המאה – מגיפת הקורונה. אנשי מקצוע בתחום הבריאות ממשיכים לבדוק כיצד הם יכולים לשפר את הטיפול הרפואי וכיצד הם יכולים להיות מוכנים למשברים הבאים והבינה מלאכותית היא כלי שיכול לעזור להם משמעותית. כך למשל, כדי להתגבר על מוטציות של נגיף הקורונה, חוקרים באוניברסיטת דרום קליפורניה פיתחו מודל בינה מלאכותית שיוצר תוכנית לחיסונים שונים תוך שניות, תהליך שהיה לוקח בעבר חודשים או שנים. לפי סקר שערכה חברת המחקר אופטום (Optum), יותר ממחצית מאנשי הרפואה שנסקרו (56%) הרחיבו או האיצו את יישומי הבינה המלאכותית בארגונים שלהם בתגובה למגיפת הקורונה ומנהלים בכירים רואים בהשקעה זו השקעה חיובית שתחזיר את עצמה במהרה. 59% מאנשי הרפואה העריכו כי ה-AI תוביל לחיסכון מוחשי תוך שלוש שנים, עלייה של 90% בהשוואה ל-2018. בעוד הרפואה ממשיכה להתפתח ונתח השוק של האינטרנט של הדברים מתרחב, מטופלים, אנשי רפואה וחוקרים מסתמכים יותר ויותר על בינה מלאכותית כדי להפוך משימות מנהליות לאוטומטיות, להאיץ אבחונים, מחקר רפואי וטיפול, לחזות סיכונים ולנהל את בריאות הציבור. למרות זאת, חשוב לזכור שגם ה-AI פותחה על ידי בני אדם, ויכולה להיות בעלת אותן הטיות שיכולות להיות לבני אדם. ארגון הבריאות העולמי ציין שיש לקחת זאת בחשבון והביע דאגה שטיפול רפואי איכותי למבוגרים, למשל יכול להיות מושפע מטכנולוגיות בינה מלאכותית שמכילות בתוכם סטריאוטיפים או הטיות מפלות. אנו חייבים לענות על האתגרים האתיים של בינה מלאכותית, אם אנו רוצים לענות על הדרישות של אוכלוסייה שהולכת ומזדקנת במדינות רבות. שמירה על הנתונים ועל אופן ניתוחם עתיד הבינה המלאכותית יהיה מוצלח, רק אם הטכנולוגיות יהיו הוגנות ולא מוטות. אחד האתגרים העיקריים שעומדים בפני מנהלים בתחום הבריאות הוא תשתית האחסון של הנתונים. כדי לנצל את הבינה המלאכותית כפי שצריך, ארגוני הבריאות צריכים להיות מסוגלים לאחסן, לנהל ולנתח נתונים ממיקומים רבים ושונים. הפתרון לבעיה זו חייב להיות היצירה של נוהלי מידע שמאפשרים לנתונים לזרום בחופשיות ובצורה מאובטחת בקרב עננים, אחסון פרטי ותוכנה כשירות (SaaS). זה במיוחד נכון לאפליקציות בינה מלאכותית הקשורות לרפואה, שכן הנתונים שבהן צריכים להישלח למומחים במטרה לטפל טוב יותר בחולה או לתרום למחקר הרפואי. לבינה מלאכותית יש עתיד מרתק בתחום הרפואה, והיא יכולה לסייע לפתור אתגרים רבים שאנו מתמודדים איתם כיום, אם רק נדע להתמודד עם הנתונים ועם התובנות שהיא יכולה לספק לנו אודותיהם. הכותב הוא מנכ"ל נטאפ בישראל

יזם הטכנולוגיה התזזיתי אילון מאסק ממשיך לנסות להיות תמיד בקדמת הטק. כעת מתגלה כי מאסק – שהוא כיום ממייסדיי ומבעלי חברות ענק כדוגמת טסלה, SpaceX, טוויטר ואחרות – הקים בעצמו עסק חדש שעיסוקו הוא בינה מלאכותית, וששמו X.AI ובסיסו במדינת נבאדה, ארה"ב. המהלך, עליו דווח בהרחבה במדיה העולמית ביום ו', נחשף תחילה במסמכים עסקיים. ממסמכים אלו ניתן היה לגלות כי מאסק רשום כמנהלה של X.AI אשר נוסדה ב-9 במרץ. מסתמן כי בפועל החברה כנראה מתיימרת להוות מתחרה מטעם מאסק ל-OpenAI, החברה שהביאה את העולם את ChatGPT. יודע לכתוב כל סוג תוכן, במקום האדם. ChatGTP של OpenAI. צילום: עיבוד ממוחשב כאילוסטרציה. מקור: BigStock עצומה: "סיכונים עמוקים לחברה ולאנושות" אלא שיש מי שרואים הפתעה עצומה בעצם הקמת חברת ה-AI החדשנית הזו דווקא בידי מאסק, וזאת משום שהמהלך הגיע למרות שהיזם בדיוק עסק באחרונה בהפצת מכתב פתוח שמפציר ב-OpenAI להפסיק את פיתוח יכולות הבינה המלאכותית – וספציפית פיתוח מודל GPT-5 שלה – משום שפיתוחים אלו, לטענתו, מאיימים על האנושות. לא פחות. למעשה, מאסק הוא אחד התומכים הגדולים של מפרסם המכתב, מכון Future of Life, שבראשו עומד מקס טגמרק, פרופסור ב-MIT וחוקר בינה מלאכותית מוביל, והמכתב הפתוח הפך למעין עצומה, שעליה כבר חתמו 26,222 גולשים. במכתב, עליו דיווחנו כשהחל להיות מופץ לפני כשבועיים תחת הכותרת: "השהו את ניסויי הענק בתחום ה-AI", משמיעים יוזמי הפנייה, שמאסק נמה עליהם או אפילו עמד בראשם, קריאה ציבורית לכל מעבדות הבינה המלאכותית להשהות מיידית ולמשך 6 חודשים לפחות את האימון של מערכות בינה מלאכותיות חזקות יותר מ-GPT-4. לדבריהם, "מערכות בינה מלאכותית עם אינטליגנציה אנושית-תחרותית יכולות להוות סיכונים עמוקים לחברה ולאנושות, כפי שהוכח על ידי מחקרים מקיפים, וכמו שמעבדות בינה מלאכותית מובילות הודו". יוזמי העצומה התייחסו במכתבם לכנס Asilomar on Beneficial AI, שאורגן עוד בשנת 2017 בידי מכון Future of Life – שבאתרו פורסמה העצומה – וציינו כי "כפי שנאמר בעקרונות ה-AI של Asilomar, בינה מלאכותית מתקדמת יכולה לייצג שינוי עמוק בהיסטוריה של החיים על פני כדור הארץ, ויש לתכנן ולנהל אותה תוך טיפול ומשאבים מתאימים". הכותבים התריעו כי "לרוע המזל, רמה זו של תכנון וניהול לא מתרחשת, למרות שבחודשים האחרונים נראו מעבדות בינה מלאכותית שנלכדו במרוץ-שיצא-מכלל-שליטה לפיתוח ולפריסת מוחות דיגיטליים חזקים יותר, שאף אחד – אפילו לא היוצרים שלהם – יכול להבין, לחזות, או לשלוט בהם באופן אמין". בין השותפים החתומים שניסחו את הפנייה נכללים הפרופסורים הבכירים לתחום הבינה המלאכותית סטיוארט ראסל ויושע בנג'יו, המייסד השותף של אפל, סטיב ווזניאק, יחד עם מייסדי פינטרסט וסקייפ, כמו גם פרופ' יובל נח הררי, מהאוניברסיטה העברית בירושלים. עוד שותפים לפנייה מייסדי הסטארט-אפים בתחום הבינה מלאכותית, Stability AI ו-Character.ai. מדאגה או בגלל תחרות? הקריאה לעצור את ה-AI. צילום: אילוסטרציה. ShutterStock המכתב צץ אחרי שמאסק כבר ייסד את חברת ה-AI שלו נזכיר כי בשלהיי פברואר דיווחנו על כך שמאסק מגייס מומחי בינה מלאכותית ליוזמה חדשה. כעת מסתבר שאלפי מעבדי מחשוב חזקים ויקרים כבר נרכשו ושמאסק כבר שכר כישרונות הנדסיים כחלק מהכנות לפרויקט AI שיתבצע בטוויטר, כך דיווח הביזנס אינסיידר. עוד התגלה כי תאריך הקמתה של X.AI חל מספר שבועות לפני שמאסק הוסיף את חתימתו על המכתב הקורא להפסקה פיתוח הבינה המלאכותית. מכתב זה, במשך הזמן שעבר מאז פרסומו, צבר אמנם עוד כ-20,000 חתימות, אולם לא גרף התרגשות גדולה או עניין רב מדי מהציבור, שממשיך להשתמש ביכולות GPT בתחומים רבים, ביניהם בבריאות, בקידוד וליצירת תכנים. הציפור הכחולה עפה. קבלו את X. צילום: עיבוד ממוחשב כאילוסטרציה. מקור: ShutterStock איך כל זה מתקשר ל-X Corp? חברות טכנולוגיה גדולות כמו גוגל, מטא ומיקרוסופט שקדו בשנים האחרונות על מערכות AI שנועדו בין השאר לשדרוג שירותי התרגום והחיפוש שלהם וכן למינוף הפרסום הממוקד, אולם מאז ש-OpenAI השיקה בסוף השנה שעברה את הכלי המתקדם שלה, העניין של הגולשים ב-ChatGPT – בוט שיכול ליצור תוכן מסוגות וסוגים שונים – עצום. בהמשך לכך, מיקרוסופט כבר השקיעה ב-OpenAI כ-10 מיליארד דולר, ושילבה את היכולות החדשניות בכלים רבים שלה, כולל בענן (Azure) ובמנוע החיפוש בינג (Bing). המשתמשים, כך מסתמן, עטים על השירותים הללו בהמוניהם. בהתאמה ובנוסף גורמים רבים מתחרים אלו באלו מי יוביל את התחום ומנסים לתת פייט ל-OpenAI ולהצלחתה. מאסק, שהיה ממייסדי OpenAI יחד עם מנכ"לה סם אלטמן, אך עזב את החברה ב-2018, כנראה חווה תחושת החמצה קשה. ולא אדם כמאסק ישאר מחוץ לתחרות הכי חמה כיום בתחום הטק. לפיכך הוא הקים חברה מתחרה משלו, אך במקביל, לכאורה, נקט במספר מהלכים כדי להפריע לשליטתה של OpenAI בגזרה, ביניהם אותה עצומה. בנוסף, כפי שדיווחנו, המולטי-מיליארדר מיזג באחרונה את טוויטר עם חברת מעטפת ששמה X Corp. המהלך הזה לא ממש הובן לאיש, מלבד זאת שהדהד אמירות מוקדמות של מאסק שבכוונתו ליצור אפליקציית-על לכולם. על פי גיזמודו, הבעלים הנוכחי של טוויטר נתן בעבר את WeChat הסינית כדוגמה לכוונתו. באוקטובר 2022, לאחר שנכנס באופן רשמי לעמדת המנכ"ל של הרשת החברתית המצייצת, אמר לצוותו במהלך מפגש שהאפליקציית WeChat מסין היא "למעשה אפליקציה מצויינת ומעולה, אבל אין תנועת WeChat מחוץ לסין, ואני חושב שיש הזדמנות אמיתית ליצור את זה". כדי להבהיר את כוונתו עוד אמר אז המולטי-מיליארדר לצוות: "בסין אתה בעצם חי ב-WeChat כי זה כל כך שימושי". כעת לא ניתן להחמיץ את העובדה ששם חברת הבינה המלאכותית של מאסק מתחיל גם הוא ב-X ולתהות מה מתכנן היזם חסר המנוח וכיצד יוציא לפועל את תוכניותיו אלו.

השימוש הגובר במטבעות קריפטו מוביל לעלייתן של שיטות חדשות להונאות פיננסיות שבהן משתמשים ההאקרים. כמו כן, פושעי הסייבר נוהרים לאפליקציות המסרים המיידים, לשיתופי פעולה ולמסחר בכלים ובשירותים. שני ממצאים אלה עולים מדו"ח חדש של ספקית מודיעין איומי הסייבר Cybersixgill. לפי החוקרים, "הקריפטו הוא הזדמנות וגם מטרה". יחד עם העלייה בפופולריות של המטבעות הדיגיטליים לשימושים לגיטימיים, הם הופכים ליעד, כאמור, גם עבור גורמים זדוניים, שמוצאים באמצעותם דרכים להונאות פיננסיות – בין אם זה Crypto-jacking (שימוש לא חוקי במכשירי צד שלישי לכריית מטבעות בחשאי), השתלטות מרחוק על ארנקים דיגיטליים, כריית מטבעות או גניבת נכסים דיגיטליים מבורסות קריפטו. עוד מצוין בדו"ח כי "יותר ויותר פושעי סייבר משתמשים בפלטפורמות להעברת מסרים מוצפנים כגון טלגרם, דיסקורד ו-QQ כדי לשתף פעולה, לתקשר ולסחור בכלים, במידע גנוב ובשירותים מסוגים שונים. אותן פלטפורמות הן יותר מאמצעי נגיש להתקשרות בלתי חוקית – הן כוללות פונקציות אוטומטיות, שהופכות אותן לכר שיגור אידיאלי של מתקפות סייבר". הונאות האשראי בירידה מגמה מעניינת שעולה מהדו"ח היא ירידה בהונאות האשראי. החוקרים קבעו כי רוב העולם חווה בשנים האחרונות צניחה בהיקף ההונאות בכרטיסי אשראי. לעומת זאת, ציינו, "בבריטניה חלה ב-2022 עלייה בתחום, עם היקף הדליפות הגבוה בעולם ביחס לגודל האוכלוסייה". אלא שבמקומן הגיעו מתקפות הקריפטו שכאמור, נמצאות בעלייה. עוד מעלים החוקרים שרף הכניסה של הפצחנים יורד: שילוב של כמה גורמים הופך את פשיעת הסייבר לנגישה יותר עבור שחקנים מתוחכמים פחות. כך, למשל, תוכנת ה-ChatGPT מאפשרת לכתוב במהירות קוד זדוני ולבצע פעולות נוספות כהכנה למתקפות כופר. גם לשווקים שמציעים גישה ראשונית למערכות יש תפקיד חשוב בסביבת העבודה של מתקפות הכופרה: הם מספקים מעין כוח חלוץ, שממנו ניתן לצאת לתקיפה, להשיג גישה למידע חשאי ולקבל שליטה מלאה על חשבונות פיננסיים. עוד ציינו החוקרים כי המודל העסקי הידוע כ-"פשיעת סייבר כשירות" (CC as-a-service) צובר בשנים האחרונות פופולריות עצומה, כשהוא מאפשר למסחר את המומחיות של פושעי הסייבר ולהגדיל את היקפי התקיפות. "צוותי המחקר שלנו אוספים מדי יום ביומו כ- 10 מיליון פריטי מודיעין על עולם הפשיעה בסייבר. הם מספקים לנו יכולת להישאר עם היד על הדופק ברשת העמוקה והאפלה ולנטר את השינויים המתחוללים לאורך זמן", אמרה דליילה שוורץ, אסטרטגית אבטחת מידע ב-Cybersixgill. "עולם הפשיעה בסייבר מתפתח במהירות. ארגונים לא יכולים עוד להישען על טכנולוגיות מיושנות ואמצעים ידניים כדי להתגונן מפני תקיפות, שרמת התחכום שלהן רק עולה. ניהול פרו-אקטיבי של משטחי התקיפה הפוטנציאליים, עם גיבוי של מודיעין בזמן אמת על איומים ברשת העמוקה, האפלה והגלויה, מקבל כעת חשיבות עליונה. זה יהיה נשק הגנה חיוני בחודשים ובשנים שלפנינו".